一、细胞生长汇合度的含义
细胞生长汇合度为2D培养物被细胞覆盖表面积的百分比，它是一种明场无标记的检测方法。当细胞贴壁生长并目完全舒展之后，细胞所占的面积与培养物的表面面积之比，是细胞体外培养环节中的重要参数，对后续的传代培养有着重要影响。
二、细胞生长汇合度的意义
随着细胞培养技术的不断发展，为了满足细胞在研究和医学应用及研发等的巨大需求，需要将细胞进行体外扩增培养。细胞在培养瓶中的不断扩增，由于培养瓶空间有限，当细胞生长铺满一层时因为接触抑制，细胞会停止分裂进入老化凋产的状态，因此需要及时进行传代培养。对于连成片的细胞培养物采用了细胞汇合度的指标，但是在实际的实验操作中，是通过人工的观察，根据各自的经验来判断细胞的铺满程度，对结果有很大的误差，不能用于大规模批量应用。
汇合度分析既可以用于细胞增殖、细胞迁移和化合物毒性的评价，还能应用于细胞培养的质控，也是细胞转染和和其他下游细胞分析的基础。所以给出准确的汇合度计算是应用于下游实验的一个重要判断指标，是几乎所有细胞培养实验室的刚性需求。
三、Mira BF检测细胞汇合度
Countstar Mira BF整合了先进的光学成像技术和智能图像识别技术可以检测细胞培养中细胞整体的动态变化，为实现细胞汇合度的客观准确评价提供新的手段。



Mira BF可对以上两种培养耗材的细胞汇合度进行评价和分析，给出准确的汇合度结果，而且对细胞贴壁率也有准确的判断指标，对评价细胞质量、增殖或迁移等提供分析数据。

样本ID	细胞类型	实验类型	实验时间	汇合度	贴壁率
xh5	MCF-7	汇合度-D90	2021-12-28 17:14:05	38.74	96.17

对于传统计算细胞生长汇合度主要的方法是通过人工观察判断汇合度的占比，存在较大的主观判断。传统的人工方法存在以下问题:
1）需要专业人员观察;
2）观察结果受到操作人的主观性;
3）不利于大规模生产应用。
Countstar Mira BF采用AI人工智能学习算法和深度学习算法，对细胞多个特征进行识别模拟学习，经过整合分析后，得到更加准确的结果，它代替人工主观判断，给出了细胞生长汇合度计算方法。它既保证了准确性，同时也提高了计算速度，在批量生产应用过程中有效替代传统的人工方法进行细胞生长汇合度计算。